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Lider tecnico (AI & Data) at Metova. Buscamos un(a) Líder Técnico con experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de datos e inteligencia artificial. Este rol combina habilidades técnicas avanzadas con liderazgo estratégico para guiar equipos en la creación de productos innovadores que aprovechen el poder de los datos y la IA. El candidato ideal será responsable de definir la arquitectura técnica, supervisar la implementación de soluciones y garantizar la alineación con los objetivos del negocio.. Responsabilidades Principales. Definir y supervisar la arquitectura técnica de productos de datos e inteligencia artificial.. Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo modelo de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, Detección de anomalias y patrones. Colaborar con stakeholders para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas efectivas.. Garantizar la calidad del código y las mejores prácticas de desarrollo mediante revisiones y mentoría.. Implementar y optimizar pipelines de datos para soportar modelos de IA en producción.. Supervisar y diseñar arquitecturas en productos de Software que integren modulos de inteligencia artifical. Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial y los datos.. 1. Mínimo 5 años de experiencia técnica liderando proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos o productos basados en IA.. 2. Experiencia en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude.. 3. Sólido conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles, clustering, SVM, boosting, etc.).. 4. Conocimiento en teoría de grafos aplicada a detección de comunidades, relaciones entre entidades y análisis de redes complejas.. 5. Implementación de pipelines de ML/IA en producción, incluyendo monitoreo y retraining automatizado.. 6. Experiencia en desarrollo de modelos de detección de fraude, scoring de riesgo, o uso de modelos basados en comportamiento transaccional.. 7. Experiencia diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.. 8. Experiencia en bases de datos relacionales (ej. SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (ej MongoDB, Neo4j).. 9. Experiencia implementando soluciones multicloud en Azure, AWS y (deseable) GCP. . 10. Integraciones de sistemas mediante API RESTful, GraphQL y mensajería asincrónica (Ej. Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus).. 11. Enfoque hands-on, con capacidad de liderar técnicamente y participar activamente en codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas.. Plus / Deseables (Nice to Have). Dominio de Python y frameworks como Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, NetworkX o similares.. Conocimiento del ecosistema WhatsApp Business: API oficial, categorías de mensaje, modelo de precios y estrategias de optimización de costos.. Conocimiento en gobierno de datos y seguridad de datos. Uso de herramientas de containerización y orquestación (Docker, Kubernetes, Airflow, etc.).. Conocimiento en diversos lenguajes de programación como C# (.NET), Java, Golang. Monetización de datos. Company Location: Mexico.